Modello di identificazione veicoli
Computer Vision
Rendere fruibili e intellegibili i dati di utilizzo giornaliero dei vari slot disponibili nell’autolavaggio, con il fine di storicizzare l’andamento dei clienti e monitorare la correlazione tra affluenza, posizionamento, tipologia di mezzo e meteo.
Descrizione delle attività
Sviluppo di una pipeline di ETL in ambiente Azure per la raccolta dei dati via REST API dalle telecamere presenti nel servizio, processing e salvataggio dei video in ambiente cloud. I video vengono processati dal modello di Computer Vision ogni giorno per andare a popolare una tabella partizionata su cadenza giornaliera con le informazioni dei veicoli riconosciuti direttamente dal video. Schedulazione giornaliera del job di aggiornamento automatico dei dati.
Tool e tecnologie usate
Azure, Yolo, Python, Streamlit, Bitbucket
