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Software Engineer
Nel profilo ideale del candidato, alcuni aspetti sono particolarmente desiderabili. Tra questi, spicca l'esperienza nello sviluppo di software, non solo in termini di coding, ma anche di capacità di risolvere problemi complessi e lavorare efficacemente in team. Un'altra competenza importante è la capacità di progettare e implementare soluzioni software che siano non solo funzionali ma anche scalabili e robuste, capaci cioè di adattarsi e resistere all'evoluzione delle esigenze e dei volumi di lavoro. Infine, è fondamentale una buona comprensione dei principi di ingegneria del software, insieme alla conoscenza delle best practice di sviluppo, per garantire la qualità e l'efficienza del processo di creazione del software.
MUST HAVE:
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OOP (Java, Dart, C#).
Data Scientist
Nell'ambito delle competenze desiderabili per il profilo che stiamo cercando, ci sono alcune capacità particolarmente importanti. In primo luogo, è fondamentale possedere competenze avanzate in statistica e machine learning. Queste competenze non sono solo essenziali per manipolare e analizzare grandi quantità di dati, ma sono cruciali per estrarre insights significativi che possono trasformare queste informazioni in decisioni strategiche efficaci.
In aggiunta a queste competenze tecniche, è altrettanto importante la capacità di comunicare efficacemente i risultati analitici. Il candidato ideale dovrebbe essere in grado di presentare i dati e le loro implicazioni in un modo che sia comprensibile e persuasivo per vari stakeholder, compresi quelli non tecnici. La capacità di lavorare bene con team interfunzionali è essenziale, in quanto permette di condividere le scoperte in modo che possano essere utilizzate efficacemente in tutta l'organizzazione per guidare l'innovazione e il miglioramento continuo.
MUST HAVE:
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Machine Learning;
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AI;
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Analisi Dati;
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Python.
Cloud Data Engineer
Tra le competenze particolarmente apprezzate, è fondamentale avere una conoscenza approfondita nell'ingegneria del dato. Questo include competenze nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione di pipeline di dati su piattaforme cloud quali AWS, Azure o Google Cloud. Inoltre, è molto utile possedere un'esperienza consolidata nell'implementazione di soluzioni di data warehousing e data lakes, nonché nell'integrazione di dati.
MUST HAVE:
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Cloud Platforms;
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SQL;
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Database Management;
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Python.
Business Analyst
Tra le qualifiche desiderabili per il ruolo in questione, spicca la competenza e una solida comprensione dei processi aziendali e delle analisi finanziarie specifiche per il settore di riferimento. Questo permette di effettuare analisi pertinenti che sostengano decisioni strategiche solide.
Inoltre, è particolarmente apprezzata l'esperienza nella traduzione dei requisiti aziendali in requisiti tecnici e viceversa. Questa abilità è fondamentale per facilitare la comunicazione e l'integrazione tra i team aziendali e tecnici, garantendo che le soluzioni implementate rispondano effettivamente alle necessità dell'azienda. Gli strumenti come Microsoft Excel, SQL e software di visualizzazione dati sono essenziali in questo processo, permettendo di manipolare, analizzare e presentare i dati in modi che siano sia accessibili che informativi.
MUST HAVE:
-
Office 365;
-
SQL;
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Business Intelligence.
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