Progettazione applicativo per la previsione dei costi di macchinari 4.0
Cost Prevention Engine
Fornitura di un tool di advanced analytics che permetta al cliente di interrogare una finestra temporale futura e avere una previsione dei costi di funzionamento dei macchinari e dell’energia elettrica utilizzata.
Descrizione delle attività
Fase di data ingestion gestita tramite API native dei macchinari 4.0 con conseguente sviluppo di una pipeline di popolamento database su ambiente Azure.
Sviluppo modello previsionale basato su serie storiche di dati del macchinario legati alla potenza sviluppata, KWh utilizzati. Infine il modello trasforma le informazioni dei consumi in costi legati alla produzione ed energia elettrica.
Webapp di interfaccia per interagire con il modello previsionale.
Tool e tecnologie usate
Azure, Python, Streamlit, Bitbucket, Prophet
