
Progettazione Applicativo per anomaly detection di macchinari 4.0
Risk Prevention Engine
Fornitura di un tool di advanced analytics che permetta al cliente di anticipare potenziali rischi e anomalie che potrebbero verificarsi sui macchinari 4.0 col il fine di migliorare la maintainance e le fasi di setup degli stessi macchinari.

Descrizione delle attività
Fase di data ingestion gestita tramite API native dei macchinari 4.0 con conseguente sviluppo di una pipeline di gestione dei log con indici di ElasticSearch riguardanti le anomalie.
Sviluppo modello di anomaly detection basato su serie storiche dei log del macchinario legati agli allarmi mappati con diversi livelli di pericolosità.
Utilizzo di Kibana per analisi dei dati raccolti sotto forma di log e sviluppo della webapp di interfaccia con l’utente finale per interagire con il modello di anomaly detection.
Tool e tecnologie usate
ElasticSearch, Python, Streamlit, Prophet



